LightGPT-Indict-6B是AWS贡献者基于GPT-J 6B开发的语言模型。它已经在OIG-Small-Chip2指令数据集上进行了微调，该数据集包含大约20万个训练示例，并根据APACHE-2.0获得许可。
模型功能：该模型旨在按照标准化格式生成文本，以响应带有特定说明的提示。当输入提示以令牌“#RESPONSE：\n”结束时，它会识别其响应已完成。该模型专门针对英语对话进行了培训。
部署和示例代码：支持将LightGPT-Indict-6B模型部署到Amazon SageMaker，文档提供了演示该过程的示例代码。
评估指标：使用各种指标评估模型的性能，包括Lambada PPL(困惑)、Lambada ACC(准确性)、WINOGRANDE、HELLASWAG、PIQA和GPT-J。
局限性：文档重点介绍了该模型的某些局限性。这些问题包括它可能难以准确地遵循冗长的说明，对数学和推理问题提供错误的答案，以及偶尔产生错误或误导性的回答。该模型还缺乏对上下文的理解，仅根据给定的提示生成响应。
用例：LightGPT-Indict-6B模型是一个自然语言生成工具，适用于生成对各种对话提示的响应，包括那些需要特定说明的提示。
