LMQL是一种专门为大型语言模型（LLM）设计的查询语言，将自然语言提示与Python的表达能力相结合。它提供了约束、调试、检索和控制流等功能，以促进与LLM的交互。
主要特点：
制约因素：为生成的输出指定满足特定条件的条件。解析：分析和了解LLM如何生成输出，帮助进行微调和错误识别。检索：访问常见任务的预构建提示，提供方便的起点。控制流：使用Python控制流语句对生成过程进行更多控制。自动令牌生成和验证：自动生成所需的令牌，并根据提供的约束验证生成的序列。支持任意Python代码：包括动态提示和使用Python代码的文本处理。
使用案例：
LMQL是一种功能强大的查询语言，旨在增强与LLM的交互，提供一系列可提供控制、灵活性和自定义的功能。
