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用ML将任意音乐库转换为音乐制作样本库
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Polymath使用机器学习将任何音乐库(例如来自硬盘或YouTube)转换为音乐制作样本库。该工具会自动将歌曲分为词干(节拍,低音等),将它们量化为相同的节奏和节拍网格(例如120bpm),并分析音乐结构(例如主歌、副歌等),密钥(例如C4、E3等)和其他信息(音色、响度等)。其结果是一个可搜索的示例库,简化了音乐制作人,DJ和ML音频开发人员的工作流程。
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