Polymath

用ML将任意音乐库转换为音乐制作样本库

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Polymath使用机器学习将任何音乐库（例如来自硬盘或YouTube）转换为音乐制作样本库。该工具会自动将歌曲分为词干（节拍，低音等），将它们量化为相同的节奏和节拍网格（例如120bpm），并分析音乐结构（例如主歌、副歌等），密钥（例如C4、E3等）和其他信息（音色、响度等）。其结果是一个可搜索的示例库，简化了音乐制作人，DJ和ML音频开发人员的工作流程。