Imagen

Imagen：文本到图像扩散模型关键功能史无前例的照片真实感：Imagen是一个具有高度照片真实感的文本到图像扩散模型。深入的语言理解：该模型利用大型转换器语言模型来理解文本并生成高保真图像。最先进的性能：Imagen在Coco数据集上获得了7.27的最新FID分数，在样本质量和图像文本对齐方面，人类评分员优先选择其他模型。DrawBitch基准测试：为了更深入地评估文本到图像模型，团队引入了DrawBitch，这是一个全面且具有挑战性的文本到图像模型基准。使用案例图像生成：Imagen可以从输入文本生成照片级真实感图像，从而支持在视觉内容创建中的广泛应用。基准：团队引入的DrawBitch基准可用于评估和比较不同文本到图像模型的性能。限制和社会影响道德挑战：潜在的滥用文本到图像模型会引起严重的伦理问题。该团队决定不发布代码或公开演示来降低这些风险。数据要求：依赖大型数据集(主要是未经管理的Web抓取的数据集)可能会导致社会刻板印象和有害关联的传播。Bias：Imagen继承了大型语言模型的社会偏见和限制，并且存在编码有害刻板印象和表示的风险。模式丢弃：Imagen可能会遇到数据分发的丢弃模式问题，这可能会加剧数据集偏见的社会后果。